機械学習/MLOps

マニフェスト

部品ID

ml-ops

テンプレート版

v1.3

扱うこと

• 反復ごとの指標推移
• 訓練と検証の乖離
• 改善が止まった位置
• 版ごとの最終値・最良値の比較

扱わないこと・限界

• 配備の採否（判断は外）
• 過適合かどうかの断定
• 指標の妥当性
• データ分割の適切さ
• 指標の単位(未注入)

機能

• curve-view
• deploy-view
• gap-view
• version-view

利用先で指定する入力・設定

設定項目

metric_def

意味

指標（小さいほど良い・a.u.）

設定例

評価指標の定義

設定項目

dataset_ref

意味

汎用の訓練/検証分割

設定例

データ集合と分割方法

設定項目

patience

意味

5 反復（汎用）

設定例

改善停止とみなす反復数

設定項目

unit_def

意味

a.u.（未注入）

設定例

指標の単位

検査情報

マニフェストと本体・契約の照合一致

マニフェストに記載された範囲です。職種ごとの実運用検査や100万回検査の合格を示すものではありません。

ここではマニフェストに記載された本体・契約との一致を照合しています。署名の信頼性や実運用の適合性を認証したものではありません。

対応表に記載された職種

開発元の構成候補です。利用先での設定と検証が必要です。

• ソフトウェアエンジニア(汎用)
• 教育者/インストラクター(横断)
• 計算社会科学者
• プロンプト/AI表現作家
• 基準照合の裁定性が薄く作業寄り(裁定責任を負う検査員とは別)
• ML研究者(理論)
• 最適化アルゴリズム研究者
• 推薦システムエンジニア
• トポロジカルデータ解析者
• ゲームAI経路探索技術者
• 強化学習研究者
• 因果推論MLエンジニア
• 数値最適化ライブラリ開発者
• 生存時間解析者
• 時系列予測モデラー
• 幾何ビジョン(SfM)研究者
• ボードゲームAI探索技術者
• 機械学習研究者
• MLエンジニア
• ゲームAI/物理エンジン技術者
• レコメンドアルゴリズム技術者
• ゲームAI(探索/最適化)エンジニア
• レコメンド/ランキングアルゴリズム研究者
• 強化学習リサーチャー
• 数理最適化×ML(オペレーションズML)研究者