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ALM(資産負債管理)アクチュアリー
金利リスクの数理整合
はたらきの中身
- ドメイン
- 金融
- 主要ツール
- Bloomberg Terminal(市場データ端末)・Refinitiv Eikon(市場情報端末)・kdb+/q(時系列DB)・Python/QuantLib(数値計算)・Excel/VBA(表計算)
- 利用シーン
- 市場データ取得・価格/リスクモデル構築・バックテスト・取引執行支援
- 利用場所
- ディーリングルーム・リサーチ室・リモート
- アプリの種
- 市場データ取得アプリ・価格モデル計算アプリ・バックテストアプリ・リスク計測アプリ・約定/執行管理アプリ
市場と規模
- 市場規模（日本）
- 数千億円規模
- 市場規模（世界）
- 数兆円規模
- 想定人数（日本）
- 数千〜数万人
- 想定人数（世界）
- 数十万〜数百万人
- ニッチ度
- 4.0
- 収益性
- 5.0
AIとの関係
- AI依存度
- 5年45% / 10年55% / 30年65% / 50年75% / 100年80%
- AI依存の理由
- 数値計算・モデル運用・検証は定型性が高くAIが大半を担う。人は前提と最終判断に縮退し、依存度は高止まり。
- 推奨AI
- 汎用推論LLM＋数値計算: GPT-5.2/Claude＋Python実行
- 実現可能性
- 高
- 関連開発候補
- 金融モデル/取引
資格・リスク
- 資格（日本）
- 要(業務独占・規制あり)
- 資格（世界）
- 国により要(各国免許・規制)
- 法的・倫理リスク
- 資格業務の独占規制・助言責任・金融/法規制への抵触リスク。
この職種で使えるアプリ
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