職種でみる
病理医(顕微鏡診断)
組織像から異常細胞を検出
はたらきの中身
- ドメイン
- 医療
- 主要ツール
- 電子カルテ各社(診療記録)・病院情報システム(HIS)・シフト管理(勤務)・医療機器管理(保守)・Excel(表計算)
- 利用シーン
- 病床/人員/物資の運用調整・記録・多職種連携
- 利用場所
- 病院・医療機関の管理部門・病棟
- アプリの種
- 診療記録アプリ・病床管理アプリ・勤務シフトアプリ・医療機器管理アプリ・多職種連携アプリ
市場と規模
- 市場規模（日本）
- 数百億〜数千億円
- 市場規模（世界）
- 数千億〜数兆円
- 想定人数（日本）
- 数万〜数十万人
- 想定人数（世界）
- 数百万〜数千万人
- ニッチ度
- 3.0
- 収益性
- 3.0
AIとの関係
- AI依存度
- 5年20% / 10年30% / 30年40% / 50年50% / 100年55%
- AI依存の理由
- 知覚と身体動作が一体の作業で、ロボット化はコスト・器用さの壁が残る。検出補助は進むが核は人に残存。
- 推奨AI
- 画像認識/VLM: 検出モデル(YOLO系)＋医用/産業VLM(GLM-4.5V等)
- 実現可能性
- 中
- 関連開発候補
- ケア/相談 記録・支援, 勤務シフト/勤怠, 診療/医療記録・検査
資格・リスク
- 資格（日本）
- 要(業務独占・規制あり)
- 資格（世界）
- 国により要(各国免許・規制)
- 法的・倫理リスク
- 医療・健康情報の取扱い（個人情報・医療法/医師法）と誤判定による安全リスクが高い。
この職種で使えるアプリ
この職種のアプリは準備中です。
ブログ
記事は準備中です。