職種でみる
聴診・触診を行う医師・看護師
身体音・触感の異常感知
はたらきの中身
- ドメイン
- 医療
- 主要ツール
- 電子カルテ各社(診療記録)・病院情報システム(HIS)・シフト管理(勤務)・医療機器管理(保守)・Excel(表計算)
- 利用シーン
- 病床/人員/物資の運用調整・記録・多職種連携
- 利用場所
- 病院・医療機関の管理部門・病棟
- アプリの種
- 診療記録アプリ・病床管理アプリ・勤務シフトアプリ・医療機器管理アプリ・多職種連携アプリ
市場と規模
- 市場規模（日本）
- 1兆円以上
- 市場規模（世界）
- 数十兆円以上
- 想定人数（日本）
- 100万人以上
- 想定人数（世界）
- 数千万人以上
- ニッチ度
- 3.0
- 収益性
- 3.0
AIとの関係
- AI依存度
- 5年20% / 10年30% / 30年40% / 50年45% / 100年50%
- AI依存の理由
- 知覚と身体動作が一体の作業で、ロボット化はコスト・器用さの壁が残る。検出補助は進むが核は人に残存。
- 推奨AI
- 音響/振動の信号AI: スペクトログラム＋異常検知モデル
- 実現可能性
- 中
- 関連開発候補
- ケア/相談 記録・支援, 勤務シフト/勤怠, 診療/医療記録・検査
資格・リスク
- 資格（日本）
- 要(業務独占・規制あり)
- 資格（世界）
- 国により要(各国免許・規制)
- 法的・倫理リスク
- 医療・健康情報の取扱い（個人情報・医療法/医師法）と誤判定による安全リスクが高い。
この職種で使えるアプリ
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