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救急トリアージナース
重症度の兆候を即時感知
はたらきの中身
- ドメイン
- 医療
- 主要ツール
- 電子カルテ各社(診療記録)・病院情報システム(HIS)・シフト管理(勤務)・医療機器管理(保守)・Excel(表計算)
- 利用シーン
- 病床/人員/物資の運用調整・記録・多職種連携
- 利用場所
- 病院・医療機関の管理部門・病棟
- アプリの種
- 診療記録アプリ・病床管理アプリ・勤務シフトアプリ・医療機器管理アプリ・多職種連携アプリ
市場と規模
- 市場規模（日本）
- 数百億〜数千億円
- 市場規模（世界）
- 数千億〜数兆円
- 想定人数（日本）
- 数万〜数十万人
- 想定人数（世界）
- 数百万〜数千万人
- ニッチ度
- 3.0
- 収益性
- 3.0
AIとの関係
- AI依存度
- 5年40% / 10年50% / 30年70% / 50年80% / 100年90%
- AI依存の理由
- 常時監視・異常検出はAIが代替しやすく依存度は高い。最終確認と現場対応の一部が人に残る。
- 推奨AI
- 異常検知＋センサAI: 時系列/画像の異常検知モデル
- 実現可能性
- 高
- 関連開発候補
- ケア/相談 記録・支援, 勤務シフト/勤怠, 診療/医療記録・検査
資格・リスク
- 資格（日本）
- 要(業務独占・規制あり)
- 資格（世界）
- 国により要(各国免許・規制)
- 法的・倫理リスク
- 医療・健康情報の取扱い（個人情報・医療法/医師法）と誤判定による安全リスクが高い。
この職種で使えるアプリ
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